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人工智能時代的智能照明產(chǎn)品會是什么樣呢?

通過手機上的APP控制電燈的開關(guān),或者隨心所欲地設(shè)置燈具的明暗和顏色,這在“昨天”還是一件很酷的事情,而到了今天似乎就有點OUT了——當下流行的智能照明新玩兒法是:沖著電燈喊一聲,TA就乖乖照著做了。

這貌似簡單的“語音控制”里面,其實暗含著一個并不簡單的控制鏈路——比如,家里的智能音箱負責收集你的語音,并將其傳輸?shù)皆贫?,然后?jīng)過語音識別處理和計算,轉(zhuǎn)化為電燈能夠“聽懂”的控制指令,下發(fā)給TA。這種智能照明體驗方式的升級,全賴一個原因——人工智能(AI)來了。

有人將智能照明的“境界”分為三個層次:

第一個層次就是能夠?qū)崿F(xiàn)狀態(tài)感知、自動決策和即刻執(zhí)行的初級階段,讓燈具能夠根據(jù)用戶預設(shè)的場景“行動”

第二個層次,在前者基礎(chǔ)上加上了“實時分析”的能力,可以綜合更多的傳感數(shù)據(jù)進行決策,這時用戶的指令可能更“模糊”了,而照明燈具的響應執(zhí)行反而更精準了

到了第三個層次,智能照明系統(tǒng)將具備自我學習的能力,能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)的分析和學習提升,更智能地“揣測”出用戶的需求偏好,自主給出更為個性化、更貼心的照明解決方案。人工智能所能夠做到的,就是推動智能照明不斷“修煉”,向第三層次的境界提升。

增加了聯(lián)網(wǎng)功能,接入物聯(lián)網(wǎng)——這從其名稱中的Connected便可看出。

在燈具背面集成了AmbiTrack傳感器,可跟蹤濕度、溫度和亮度,并記錄夜間記錄“破壞性”的噪音。

與飛利浦的SmartSleep生態(tài)系統(tǒng)整合,控制智能喚醒等功能,根據(jù)技術(shù)的用戶睡眠數(shù)據(jù)提供睡眠環(huán)境改善建議。

首先,是更多的感知。要知道人工智能之所以“智能”,是大數(shù)據(jù)訓練出來的。讓燈更懂主人的心思,必然需要有大量的數(shù)據(jù)做支支撐。未來,溫濕度、聲音、人臉、熱力圖等都可能成為智能照明依賴的數(shù)據(jù)源,由此訓練出具有大數(shù)據(jù)分析、智能識別、用戶行為預判的照明系統(tǒng)。比如,在車庫中當汽車靠近時才點亮照明,或是商場在人流密度大時變化不同的照明配色改善用戶體驗。所以說,未來傳感技術(shù)和照明的融合是大勢所趨。

其次,是必不可少的互連。初級階段的智能照明產(chǎn)品,其通過無線互連上網(wǎng)主要是為了接收來自于云端的控制指令;而人工智能時代,燈具還需要收集并上傳其所感知的環(huán)境數(shù)據(jù),對“連接”功能的需求更為復雜。無線互連方案的選擇無所謂對錯,方案的適用性是關(guān)鍵。比如藍牙Mesh可能更適合家庭,ZigBee在工業(yè)和商業(yè)場景用例更多,LPWAN在遠距離的公共設(shè)置管理上更有優(yōu)勢……總之,更多的需求會為各種無線互連協(xié)議和智能照明聯(lián)姻的帶來更多的機會。

再有,就是要有一個統(tǒng)管智能照明的“大腦”,這應該是具有足夠算力的硬件和優(yōu)化的算法軟件的結(jié)合,負責分析、判斷、決策,以及學習。這個“大腦”可以在云端,也可以在網(wǎng)絡的邊緣端——如集成在燈具上,或是在本地網(wǎng)關(guān)中——讓智能照明產(chǎn)品自身具備本地分析決策、學習提升的能力,并實現(xiàn)更快的響應。因此,從未來智能照明定位和產(chǎn)品形態(tài)來看,TA可能不再是一個孤立的產(chǎn)品,而是和整個家居,或者商業(yè)、工業(yè)應用場緊密融合在一起系統(tǒng)解決方案。

可以說,熟悉了上述這些技術(shù)路徑,再與具體的應用場景相結(jié)合,你離擁有一個人工智能時代(至少是“準AI”)的智能照明解決方案就不遠了。

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